The Workshop
Le Quiz IA est une séance pédagogique interactive qui explore les coûts environnementaux cachés de l’intelligence artificielle. À travers des questions de quiz, les participants découvrent comment l’entraînement et l’exploitation des systèmes d’IA consomment beaucoup d’énergie de calcul et d’eau, et examinent des pistes pour construire une IA plus durable. La séance dépasse l’idée reçue d’une IA immatérielle pour montrer les impacts environnementaux bien réels du calcul informatique. Elle aide les participants à faire des choix éclairés sur l’usage de l’IA et à défendre des pratiques de développement plus durables.
Why It Matters
Cet atelier compte parce que l’IA intervient de plus en plus dans des décisions qui touchent l’allocation des ressources, la gestion de l’environnement et les systèmes sociaux, alors que la plupart des gens ignorent son empreinte environnementale. Comprendre ces impacts aide à faire des choix éclairés sur l’adoption de l’IA, à évaluer les promesses de durabilité des entreprises et à demander aux acteurs de la tech de s’engager sur les énergies renouvelables et la sobriété en eau. À mesure que l’IA gagne en puissance et se répand, ses coûts environnementaux deviennent plus difficiles à gérer et à suivre.
Good to Know
L’entraînement des grands modèles de langage peut consommer beaucoup d’électricité et nécessiter un refroidissement des centres de données à l’eau douce. Une seule session longue avec un modèle de langage peut consommer indirectement un demi-litre d’eau douce. Générer de grandes quantités de texte consomme autant d’électricité qu’une ampoule LED allumée pendant plusieurs heures, tandis que générer de courtes vidéos consomme l’équivalent de plusieurs charges d’ordinateur portable. En 2025, l’empreinte médiane d’une requête d’IA dans le cloud reste inférieure à celle d’habitudes numériques courantes comme le streaming, même si l’efficacité énergétique varie fortement selon le fournisseur et l’infrastructure.
What to Expect
Les animateurs présentent l’infrastructure de calcul qui fait fonctionner les systèmes d’IA ; les participants répondent à des questions sur la consommation d’énergie, l’usage de l’eau et l’empreinte environnementale de l’IA ; les animateurs dévoilent des données sur les impacts de ces infrastructures et leur variation selon la source d’énergie ; la discussion porte sur les arbitrages entre les capacités de l’IA et ses coûts environnementaux ; les participants découvrent les engagements des entreprises en faveur des énergies renouvelables et les gains d’efficacité des systèmes d’IA ; la séance se termine par l’identification, par chacun, de moyens de défendre une IA durable dans son organisation et de tenir les acteurs de la tech responsables de leurs impacts.
